Pendekatan penyelidikan konvergensi SMART untuk memastikan keterangkuman dalam mereka bentuk sistem pemantauan dan amaran untuk menyediakan maklumat amaran awal untuk meminimumkan risiko bencana.Kredit: Bahaya Semula Jadi dan Sains Sistem Bumi (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Melibatkan komuniti dalam membangunkan sistem amaran awal masa nyata boleh membantu mengurangkan kesan banjir yang sering memusnahkan orang dan harta benda—terutamanya di kawasan pergunungan di mana kejadian air melampau merupakan masalah "jahat", dedah satu kajian baharu.
Banjir kilat menjadi lebih kerap dan merosakkan nyawa dan harta benda orang yang terdedah, tetapi penyelidik percaya bahawa menggunakan pendekatan SMART (lihat imej di atas) untuk melibatkan diri dengan mereka yang tinggal di kawasan tersebut akan membantu memberi isyarat yang lebih baik tentang risiko yang akan berlaku akibat banjir.
Para saintis percaya bahawa menggabungkan data meteorologi dengan maklumat tentang cara orang hidup dan bekerja di wilayah tersebut, akan membantu pengurus risiko bencana, pakar hidrologi dan jurutera mereka bentuk cara yang lebih baik untuk meningkatkan penggera menjelang banjir besar.
Menerbitkan penemuan mereka dalam Bahaya Semula Jadi dan Sains Sistem Bumi, pasukan penyelidikan antarabangsa yang diketuai oleh Universiti Birmingham percaya bahawa penyepaduan sains, dasar dan pendekatan yang diterajui komuniti tempatan akan membantu untuk membuat keputusan alam sekitar yang lebih sesuai dengan konteks tempatan.
Pengarang bersama Tahmina Yasmin, Fellow Penyelidik Pasca Doktoral di Universiti Birmingham, mengulas, "Masalah 'jahat' ialah cabaran sosial atau budaya yang sukar atau mustahil untuk diselesaikan kerana sifatnya yang kompleks dan saling berkaitan. Kami percaya bahawa menyepadukan sains sosial dan data meteorologi akan membantu mengenal pasti bahagian teka-teki yang tidak diketahui semasa mereka bentuk sistem amaran awal.
"Penglibatan yang lebih baik dengan komuniti dan menganalisis faktor sosial yang dikenal pasti oleh komuniti berisiko—contohnya, penempatan haram di tepi tebing sungai atau kawasan setinggan—akan membantu mereka yang memandu dasar untuk lebih memahami risiko yang ditimbulkan oleh ekstrem hidrometeorologi ini dan merancang tindak balas dan mitigasi banjir yang menyediakan komuniti. dengan perlindungan yang lebih baik."
Para penyelidik mengatakan bahawa menggunakan pendekatan SMART membantu pembuat dasar mendedahkan kelemahan dan risiko komuniti, dengan menggunakan satu set prinsip asas:
● S= Pemahaman bersama tentang risiko memastikan setiap kumpulan orang dalam komuniti diwakili dan pelbagai kaedah pengumpulan data digunakan.
● M= Memantau risiko dan mewujudkan sistem amaran yang membina kepercayaan dan bertukar maklumat risiko kritikal—membantu mengekalkan sistem ramalan.
● A= BangunanAkesedaran melalui latihan dan aktiviti pembangunan kapasiti yang membenamkan pemahaman tentang cuaca masa nyata dan maklumat amaran banjir.
● RT= Menunjukkan pra-perancanganResponse tindakan padaTime dengan pengurusan bencana dan pelan pemindahan yang komprehensif berdasarkan amaran yang dihasilkan oleh EWS.
Pengarang bersama David Hannah, Profesor Hidrologi dan Pengerusi UNESCO dalam Sains Air di Universiti Birmingham, mengulas, "Membangunkan kepercayaan masyarakat terhadap agensi kerajaan dan peramalan berfokuskan teknologi, sambil menggunakan cara yang diterajui komuniti untuk mengumpul maklumat di kawasan pergunungan yang kekurangan data. wilayah adalah kritikal dalam melindungi orang yang terdedah.
"Menggunakan pendekatan SMART ini untuk melibatkan komuniti dalam membangunkan sistem amaran awal yang inklusif dan bermatlamat sudah pasti akan membantu membangunkan kapasiti, penyesuaian dan daya tahan dalam menghadapi keterlaluan air yang lebih ekstrem, seperti banjir dan kemarau, dan peningkatan ketidakpastian di bawah perubahan global."
Maklumat lanjut:Tahmina Yasmin et al, Komunikasi ringkas: Inklusif dalam mereka bentuk sistem amaran awal untuk daya tahan banjir, Bahaya Semula Jadi dan Sains Sistem Bumi (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Disediakan olehUniversiti Birmingham
Masa siaran: Apr-10-2023