Data cuaca telah lama membantu peramal meramalkan awan, hujan dan ribut. Lisa Bozeman dari Institut Politeknik Purdue ingin mengubahnya supaya pemilik utiliti dan sistem suria boleh meramalkan bila dan di mana cahaya matahari akan muncul dan, akibatnya, meningkatkan pengeluaran tenaga suria.
"Bukan hanya betapa birunya langit," kata Boseman, penolong profesor yang memperoleh Ph.D. dalam kejuruteraan industri. "Ia juga mengenai menentukan pengeluaran dan penggunaan elektrik."
Bozeman sedang menyelidik bagaimana data cuaca boleh digabungkan dengan set data lain yang tersedia untuk umum untuk meningkatkan responsif dan kecekapan grid nasional dengan meramalkan pengeluaran tenaga solar dengan lebih tepat. Syarikat utiliti sering menghadapi cabaran untuk memenuhi permintaan semasa musim panas yang panas dan musim sejuk yang membeku.
"Pada masa ini, model ramalan dan pengoptimuman suria terhad tersedia untuk utiliti berkenaan kesan harian tenaga suria pada grid," kata Bozeman. "Dengan menentukan cara menggunakan data sedia ada untuk menilai penjanaan suria, kami berharap dapat membantu grid. Pembuat keputusan pengurusan lebih mampu mengurus keadaan cuaca yang melampau dan puncak serta lembah dalam penggunaan tenaga."
Agensi kerajaan, lapangan terbang dan penyiar memantau keadaan atmosfera dalam masa nyata. Maklumat cuaca semasa juga dikumpul oleh individu yang menggunakan peranti bersambung Internet yang dipasang di rumah mereka. Selain itu, data dikumpul oleh satelit NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) dan NASA (National Aeronautics and Space Administration). Data daripada pelbagai stesen cuaca ini digabungkan dan disediakan kepada orang ramai.
Kumpulan penyelidikan Bozeman sedang meneroka cara untuk menggabungkan maklumat masa nyata dengan data cuaca sejarah daripada Makmal Tenaga Boleh Diperbaharui Kebangsaan (NREL), percubaan nasional utama Jabatan Tenaga AS dalam penyelidikan dan pembangunan tenaga boleh diperbaharui dan kecekapan tenaga. NREL menjana set data yang dipanggil Typical Meteorological Year (TMY) yang menyediakan nilai sinaran suria setiap jam dan unsur meteorologi untuk tahun biasa. Data TMY NREL boleh digunakan untuk menentukan keadaan iklim biasa di lokasi tertentu dalam jangka masa yang panjang.
Untuk mencipta set data TMY, NREL mengambil data stesen cuaca dari 50 hingga 100 tahun yang lalu, membuat puratanya dan mendapati bulan yang paling hampir dengan purata, kata Boseman. Matlamat kajian adalah untuk menggabungkan data ini dengan data semasa daripada stesen cuaca tempatan di seluruh negara untuk meramalkan suhu dan kehadiran sinaran suria di lokasi tertentu, tidak kira sama ada lokasi tersebut berhampiran atau jauh daripada sumber data masa nyata.
"Dengan menggunakan maklumat ini, kami akan mengira potensi gangguan pada grid dari sistem solar di belakang meter," kata Bozeman. "Jika kita boleh meramalkan penjanaan solar dalam masa terdekat, kita boleh membantu utiliti menentukan sama ada mereka akan mengalami kekurangan atau lebihan elektrik."
Walaupun utiliti biasanya menggunakan gabungan bahan api fosil dan boleh diperbaharui untuk menghasilkan elektrik, sesetengah pemilik rumah dan perniagaan menjana tenaga solar atau angin di tapak di belakang meter. Walaupun undang-undang pemeteran bersih berbeza mengikut negeri, ia biasanya memerlukan utiliti untuk membeli lebihan elektrik yang dijana oleh panel fotovoltaik pelanggan. Oleh itu, apabila lebih banyak tenaga suria tersedia pada grid, penyelidikan Bozeman juga boleh membantu utiliti mengurangkan penggunaan bahan api fosil mereka.
Masa siaran: Sep-09-2024