Anggaran hujan yang tepat dengan resolusi spatiotemporal yang tinggi adalah penting untuk aplikasi saliran bandar, dan jika diselaraskan kepada pemerhatian tanah, data radar cuaca berpotensi untuk aplikasi ini.
Ketumpatan tolok hujan meteorologi untuk pelarasan, bagaimanapun, selalunya jarang dan tidak sekata di angkasa. Penderia hujan oportunistik memberikan ketumpatan pemerhatian tanah yang lebih tinggi tetapi selalunya dengan ketepatan yang dikurangkan atau tidak diketahui untuk setiap stesen individu. Makalah ini menunjukkan penggabungan data daripada radar cuaca, stesen cuaca peribadi dan pautan gelombang mikro komersial ke dalam produk hujan bersepadu. Penggabungan anggaran hujan oportunistik ditunjukkan untuk meningkatkan ketepatan pemerhatian hujan oportunistik melalui algoritma kawalan kualiti. Dalam kajian ini, kami menunjukkan bahawa ketepatan anggaran hujan meningkat dengan ketara dengan menggabungkan data hujan oportunistik dan data radar cuaca jika dibandingkan dengan ketepatan setiap produk hujan tanpa penggabungan. Nilai kecekapan Nash-Sutcliffe (NSE) sehingga 0.88 diperoleh untuk produk hujan gabungan terkumpul harian, manakala nilai NSE bagi produk hujan individu berjulat dari -7.44 hingga 0.65, dan kecenderungan yang serupa diperhatikan untuk nilai ralat min kuasa dua (RMSE) akar. Untuk menggabungkan radar cuaca dan data hujan oportunistik, pendekatan baru, iaitu, "pelarasan bias median bergerak" dibentangkan. Menggunakan pendekatan ini, produk hujan berprestasi tinggi diperoleh secara bebas daripada tolok hujan berkualiti tinggi konvensional, yang dalam kajian ini hanya digunakan untuk pengesahan bebas. Di samping itu, ia ditunjukkan bahawa anggaran hujan yang tepat boleh diperoleh dengan penggabungan sub-harian, menekankan kepentingan penggabungan dalam aplikasi sekarang dan hampir masa nyata.
Masa siaran: 16 Mei 2024