Anggaran hujan yang tepat dengan resolusi spatiotemporal yang tinggi adalah penting untuk aplikasi saliran bandar, dan jika diselaraskan dengan pemerhatian tanah, data radar cuaca berpotensi untuk aplikasi ini.
Walau bagaimanapun, ketumpatan tolok hujan meteorologi untuk pelarasan selalunya jarang dan tidak teragih secara seragam di angkasa. Sensor hujan oportunistik memberikan peningkatan ketumpatan pemerhatian tanah tetapi selalunya dengan ketepatan yang berkurangan atau tidak diketahui untuk setiap stesen individu. Kertas ini menunjukkan penggabungan data daripada radar cuaca, stesen cuaca peribadi dan pautan gelombang mikro komersial ke dalam produk hujan bersepadu. Penggabungan anggaran hujan oportunistik ditunjukkan dapat meningkatkan ketepatan pemerhatian hujan oportunistik melalui algoritma kawalan kualiti. Dalam kajian ini, kami menunjukkan bahawa ketepatan anggaran hujan dipertingkatkan dengan ketara dengan menggabungkan data hujan oportunistik dan data radar cuaca berbanding dengan ketepatan setiap produk hujan tanpa penggabungan. Nilai kecekapan Nash-Sutcliffe (NSE) sehingga 0.88 diperoleh untuk produk hujan gabungan terkumpul harian, manakala nilai NSE bagi produk hujan individu adalah antara −7.44 hingga 0.65, dan kecenderungan yang serupa diperhatikan untuk nilai ralat punca min kuasa dua (RMSE). Untuk menggabungkan data radar cuaca dan hujan oportunistik, pendekatan baharu, iaitu, "pelarasan bias median bergerak" dibentangkan. Dengan menggunakan pendekatan ini, produk hujan berprestasi tinggi diperoleh secara bebas daripada tolok hujan berkualiti tinggi konvensional, yang dalam kajian ini hanya digunakan untuk pengesahan bebas. Di samping itu, telah ditunjukkan bahawa anggaran hujan yang tepat boleh diperolehi melalui penggabungan sub-harian, sekali gus menekankan kepentingan penggabungan dalam aplikasi nowcasting dan hampir masa nyata.
Masa siaran: 16 Mei 2024