Pengenalan: Cabaran – Pengalaman atau Data?
Sebuah dusun mangga matang lewat seberat 120 mu pernah menghadapi masalah yang nampaknya tidak dapat diselesaikan untuk masa yang lama: setiap musim bunga, "sejuk lewat musim bunga" yang tiba-tiba akan sentiasa menyebabkan kerugian besar kepada semua bunga yang mekar di dusun tersebut. Pada musim panas, hujan yang tidak sekata dan angin panas dan kering sering menyebabkan buah-buahan berbeza dari segi saiz dan kualiti. Tuan Wang, pemilik dusun tersebut, telah menguruskan dusun tersebut selama lima belas tahun dan telah mengumpul pengalaman yang kaya. Walau bagaimanapun, dalam menghadapi iklim mikro yang tidak dapat diramalkan di kawasan pergunungan, pengalamannya sering gagal. "Merasakan bahawa suhu akan menurun" atau "melihat bahawa cuaca tidak sesuai" adalah asas utama keputusannya yang lalu mengenai pencegahan fros dan pengairan. Mod operasi ini, yang bergantung pada intuisi dan pemerhatian yang tertangguh, memastikan hasil dan kualiti dusun sentiasa berada dalam julat yang tidak stabil, dan keupayaannya untuk menahan risiko iklim adalah lemah.
Titik perubahan semua ini bermula dengan sebatang tiang putih yang kelihatan ringkas yang didirikan di tengah-tengah dusun –Stesen Cuaca Pertanian Bersepadu HONDEIa bukan sekadar peranti pemerhatian meteorologi, tetapi juga menjadi titik tumpu pintar yang memacu keseluruhan logik operasi dusun untuk beralih daripada "didorong oleh pengalaman" kepada "didorong oleh data".
Bab Satu: Pelaksanaan – Melengkapi Dusun dengan “Deria Digital”
Stesen cuaca ini digunakan di kawasan tertinggi dan paling representatif di dusun. Sensor yang disepadukannya adalah seperti "hujung saraf" yang memanjang dari dusun:
Sensor suhu dan kelembapan: Persepsi masa nyata tentang kesejukan dan kehangatan, kekeringan dan kelembapan persekitaran mikro tempat bunga, buah-buahan dan daun berada.
Sensor kelajuan dan arah angin: Ia memantau laluan dan keamatan angin gunung, yang penting untuk menilai risiko fros dan menentukan masa penyemburan racun perosak.
Tolok hujan baldi guling: Mengukur setiap hujan dengan tepat, membezakan antara kerpasan berkesan dan kerpasan tidak berkesan.
Sensor sinaran suria keseluruhan: Mengukur jumlah tenaga cahaya yang diterima oleh dusun.
Semua data disegerakkan ke aplikasi mudah alih dan platform pengurusan awan Master Wang dan juruteknik dusun setiap 10 minit melalui rangkaian 4G.
Bab Dua: Transformasi – Pembinaan Semula Empat Logik Operasi Utama
Pembinaan Semula Logik Satu: Pencegahan dan Kawalan Fros: Daripada “Tindak Balas Kecemasan Pasif” kepada “Amaran Awal Proaktif dan Pertahanan Tepat”
Logik lama: Semasa meronda taman pada waktu malam dan menyuluh termometer dengan lampu suluh, jika suhu hampir mencecah 0℃, selalunya sudah terlambat untuk segera menghidupkan enjin diesel dan menyalakan penjana asap.
Logik baharu: Stesen meteorologi memantau suhu dalam masa nyata. Apabila ramalan menunjukkan penyejukan radiasi yang kuat, juruteknik menetapkan 2.5℃ sebagai garisan amaran peringkat pertama. Pada pukul 3 pagi pada hari tertentu, Aplikasi menghantar amaran: “Suhu semasa ialah 2.8℃ dan terus menurun. Kelajuan angin berada di bawah 1m/s (di bawah keadaan statik dan stabil, dengan risiko fros yang tinggi).” Dusun itu segera mengaktifkan kipas anti-fros di seluruh taman untuk mengacau udara dan mencetuskan blok asap pemanasan terlebih dahulu dalam 20 mu kawasan paling bawah.
Keputusan: Semasa proses ini, suhu minimum menurun kepada -0.5℃, tetapi amaran dan intervensi telah diberikan dalam masa 90 minit. Statistik selepas peristiwa menunjukkan bahawa kadar penetapan buah di kawasan yang diperkaya dengan tepat adalah 35% lebih tinggi berbanding di kawasan tanpa perlindungan yang dipertingkatkan. Master Wang berkata, “Dahulu, ia adalah 'memadamkan kebakaran', tetapi kini ia adalah 'mencegah kebakaran'.” Data tersebut memberitahu kita di mana kebakaran akan berlaku.
Pembinaan Semula Logik Dua: Pengurusan Pengairan, daripada “Bermasa dan Dikuantiti” kepada “Permintaan Air Berdasarkan Penyejatan”
Logik lama: Siram dua kali seminggu pada waktu yang tetap, dan tambah sekali semasa musim kemarau. Sering kali berlaku selepas pengairan, hujan, atau selepas hari yang panas, kering dan berangin, pengairan tidak mencukupi.
Logik baharu: Sistem ini secara automatik mengira penyejatan dan transpirasi tanaman rujukan berdasarkan data pemantauan masa nyata suhu, kelembapan, kelajuan angin dan sinaran. Berdasarkan pekali keperluan air mangga pada peringkat fenologi yang berbeza, laporan "Penggunaan Air Harian di Dusun" dijana.
Amalan: Semasa tempoh pengembangan buah, sistem menunjukkan bahawa penggunaan air harian mencapai 5 milimeter selama tiga hari berturut-turut, manakala alat uji tanah menunjukkan bahawa kandungan lembapan dalam lapisan akar semakin berkurangan. Berdasarkan ini, juruteknik memulakan pengairan titisan yang tepat untuk menampung kekurangan air. Sebelum hari pengairan apabila hujan sederhana diramalkan, sistem mencadangkan, "Tunda pengairan. Dijangkakan bahawa hujan semula jadi akan memenuhi permintaan."
Keputusan: Selepas satu musim tanam, jumlah air yang digunakan untuk pengairan di dusun telah dijimatkan sebanyak 28%, dan pada masa yang sama, pembesaran buah adalah seragam, dan kadar keretakan menurun dengan ketara.
Pembinaan Semula Logik Tiga: Kawalan Penyakit, daripada “Penyemburan Racun Perosak Secara Berkala” kepada “Bertindak Mengikut Situasi”
Logik lama: Bergantung pada cuaca, rasa lembap, atau sembur racun kulat pada selang masa yang tetap (seperti setiap 7 hingga 10 hari) untuk mencegah antraknos.
Logik baharu: Percambahan dan jangkitan spora antraknos memerlukan kelembapan berterusan pada permukaan daun (biasanya lebih daripada 6 jam) dan suhu yang sesuai. "Tempoh kelembapan daun" boleh dikira dengan menggabungkan data stesen meteorologi dengan model kelembapan daun.
Amalan: Sistem ini merekodkan bahawa selepas hujan, digabungkan dengan persekitaran yang mempunyai kelembapan tinggi, tempoh lembapan simulasi daun mencapai 7.5 jam, dan suhu berada dalam zon kejadian penyakit yang tinggi antara 18 dan 25℃. Dorongan aplikasi: “Tempoh tetingkap berisiko tinggi untuk jangkitan antraknos telah dibentuk. Adalah disyorkan untuk menjalankan penyemburan pelindung dalam masa 24 jam.”
Keputusan: Kekerapan penggunaan racun perosak menurun daripada 12 kali pada musim tanam sebelumnya kepada 8 kali, dan semuanya dijalankan pada masa yang paling cekap. Insiden penyakit kekal tidak berubah, dan kos kawalan serta risiko sisa racun perosak menurun secara serentak.
Pembinaan Semula Logik Empat: Pengaturan Penuaian dan Pertanian, Daripada “Melihat Cuaca” kepada “Melihat Data”
Logik lama: Tentukan secara kasar tempoh tuaian berdasarkan tarikh dan warna buah, dan hentikan kerja apabila hujan.
Logik baharu: Data cahaya jangka panjang dan suhu terkumpul menyediakan rujukan untuk meramalkan kematangan buah. Lebih penting lagi, data kelajuan angin masa nyata telah menjadi permit keselamatan untuk pertanian luar, terutamanya apabila menggunakan platform kerja udara untuk penuaian. Semua pekerja mesti mengesahkan bahawa kelajuan angin masa nyata pada Aplikasi berada di bawah ambang keselamatan (seperti di bawah tahap angin 4) sebelum menjalankan operasi altitud tinggi.
Keputusan: Keselamatan pertanian terjamin, dan pelan penuaian boleh diatur secara fleksibel dan cekap mengikut tempoh tetingkap cuaca yang tepat, sekali gus mengurangkan kehilangan masa henti yang disebabkan oleh perubahan cuaca secara tiba-tiba.
Bab Tiga: Keberkesanan – Lonjakan Nilai yang Boleh Diukur
Selepas kitaran pertumbuhan yang lengkap tamat, data tersebut memberikan jawapan yang jelas:
1. Pencegahan bencana dan pengurangan kerugian: Kerugian pengeluaran langsung yang disebabkan oleh bencana fros musim bunga dianggarkan berkurangan sebanyak 70%.
2. Pemuliharaan sumber: Air pengairan dijimatkan sebanyak 28%, dan kos keseluruhan racun perosak dikurangkan sebanyak 25%.
3. Peningkatan kualiti dan output: Kadar buah-buahan berkualiti tinggi (termasuk berat buah tunggal, kandungan gula dan penampilan yang memenuhi piawaian) telah meningkat sebanyak 15%, dan nilai output keseluruhan dusun telah meningkat kira-kira 20%.
4. Penambahbaikan kecekapan pengurusan: Juruteknik dan pekerja dibebaskan daripada rondaan taman yang kerap dan tidak menentu serta tindak balas kecemasan, menjadikan pengaturan kerja lebih terancang dan meningkatkan produktiviti buruh secara keseluruhan.
Kesimpulan: Daripada mengurus tanah kepada mengurus "ekologi data"
Kisah dusun seratus mu ini jauh melangkaui pemasangan hanya satu peralatan. Ia mendedahkan secara mendalam perubahan dalam falsafah operasi: objek teras pengeluaran pertanian bergerak dari tanah dan tanaman itu sendiri ke ekosistem data yang menyelubunginya.
Dalam kes ini, stesen meteorologi HONDE bukan sahaja memainkan peranan sebagai "penyampai cuaca", tetapi bertindak sebagai "penterjemah masa nyata" untuk iklim mikro dusun, "penilai kuantitatif" untuk keperluan fisiologi tanaman, dan "nabi dan penyedia amaran awal" untuk risiko pertanian. Ia mengubah "pemasaan syurgawi" yang sukar difahami menjadi arahan berstruktur yang boleh disimpan, dianalisis dan dilaksanakan.
Renungan Master Wang merumuskan semuanya: “Dahulu, saya bertanggungjawab ke atas gunung dan pokok-pokok ini.” Kini, apa yang saya uruskan setiap hari ialah “peta data” di telefon saya. Ia membuatkan saya rasa buat pertama kalinya saya benar-benar “memahami” apa yang dikatakan oleh dusun itu. Ini bukanlah menggantikan pengalaman, tetapi sebaliknya memberinya sepasang mata yang dapat melihat seribu batu dan telinga yang dapat mengikuti angin.
Kes ini menunjukkan bahawa bagi dusun moden, melabur dalam stesen meteorologi pertanian pada asasnya adalah melabur dalam sistem membuat keputusan yang mengubah ketidakpastian iklim kepada kepastian operasi. Ia bukan sahaja telah mengubah beberapa operasi pertanian, tetapi juga sikap dan logik keseluruhan sistem pengeluaran terhadap alam semula jadi – daripada penerima dan peneka pasif kepada pemerhati dan perancang aktif. Berlatarbelakangkan perubahan iklim yang semakin meningkat, ketepatan dan daya tahan berasaskan data ini menjadi daya saing paling teras dalam pertanian moden.
Untuk maklumat lanjut tentang stesen cuaca, sila hubungi Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Laman web syarikat:www.hondetechco.com
Masa siaran: 25 Dis-2025