Pada peringkat kritikal apabila pertanian pintar beralih daripada konsep kepada aplikasi matang, data persekitaran satu dimensi tidak lagi mencukupi untuk menyokong keputusan agronomi yang kompleks dan dinamik. Kecerdasan sebenar berpunca daripada persepsi dan pemahaman yang diselaraskan tentang semua elemen pertumbuhan tanaman. Syarikat HONDE secara inovatif mengintegrasikan sensor tanah radiasi aktif fotosintesis dengan stesen meteorologi pertanian berbilang parameter untuk membina sistem persepsi kolaboratif "angkasa-tanah" yang terkemuka dalam industri. Sistem ini bukan sahaja mengukur dengan tepat "input tenaga" dari langit dan "bekalan sumber" dari zon akar bawah tanah, tetapi juga mendedahkan hubungan intrinsik mereka melalui perkaitan data. Ia menyediakan penyelesaian digital lengkap untuk pengeluaran pertanian, daripada "tindak balas pasif" kepada "peraturan aktif".
I. Sistem Dwi-Teras: Menyahkod asas tenaga dan bahan untuk pertumbuhan tanaman
1. Persepsi berasaskan angkasa lepas: Stesen Meteorologi Pertanian Berbilang Parameter HONDE – Menangkap iklim mikro kanopi dan sumber tenaga
Pemantauan teras: Pengukuran tepat sinaran aktif fotosintesis, suhu dan kelembapan udara, kelajuan dan arah angin, hujan dan tekanan atmosfera.
Nilai unik
Pengkuantitian tenaga cahaya: Sensor PAR mengukur secara langsung fluks kuantum cahaya yang tersedia untuk fotosintesis tanaman, memberikan satu-satunya nilai sebenar untuk menilai potensi penghasilan tenaga cahaya dan membimbing pencahayaan/teduhan tambahan.
Mikroiklim kanopi: Ia memantau suhu, kelembapan dan angin pada ketinggian kanopi tanaman, yang secara langsung berkaitan dengan transpirasi, risiko penyakit dan kecekapan pendebungaan.
Pos amaran bencana: Amaran awal masa nyata tentang cuaca buruk seperti fros, angin panas dan kering, dan hujan lebat.
2. Persepsi Asas: Sensor fotosoil HONDE – Dinamik air, baja, cahaya dan haba yang telus di zon akar
Pemantauan teras: Berdasarkan pengukuran kelembapan, suhu dan kemasinan tanah, ia secara inovatif mengintegrasikan sensor spektrum tanah in-situ untuk menilai secara tidak langsung aktiviti mikrob dan dinamik bahan organik dalam zon akar (untuk sesetengah model), dan bekerjasama dengan data cahaya kanopi.
Nilai unik
Hubungan fototerma zon akar: Dengan menggabungkan suhu tanah dan cahaya kanopi, analisis pengaruh suhu tanah terhadap percambahan biji benih dan daya hidup akar.
Diagnosis gandingan air-cahaya: Apabila terdapat cahaya yang mencukupi tetapi kelembapan tanah tidak mencukupi, sistem akan mengenal pasti keadaan "pembaziran tenaga cahaya" dengan tepat, mencetuskan arahan pengairan dan memaksimumkan kecekapan penggunaan tenaga cahaya.
II. Aplikasi Kolaboratif: Senario Kecerdasan Data di mana 1+1>2
1. Pengurusan untuk memaksimumkan kecekapan fotosintesis
Adegan: Sistem mengira fungsi pengeluaran "suhu air-cahaya" dalam masa nyata. Apabila nilai PAR tinggi, kelembapan tanah mencukupi dan suhu sesuai, ia ditentukan sebagai "tempoh tetingkap fotosintesis optimum", dan tanaman berada dalam keadaan produktiviti maksimum.
Keputusan: Gesa ahli agronomi untuk mengelakkan operasi pertanian yang mungkin mengganggu fotosintesis (seperti menyembur racun perosak) semasa tempoh tetingkap ini, atau gunakan tempoh ini untuk menambah baja foliar utama.
2. Model pengairan pintar yang canggih
Selain pengairan lembapan tanah tradisional: Pencetus pengairan tidak lagi semata-mata berdasarkan ambang kelembapan tanah. Sistem ini memperkenalkan "permintaan penyejatan" dan "ketersediaan tenaga cahaya" sebagai faktor pembetulan.
Pemudahan formula: Cadangan pengairan = f(kelembapan tanah, penyejatan tanaman rujukan, sinaran aktif fotosintesis).
Kes: Pada hari mendung (PAR rendah, evapotranspirasi rendah), pengairan boleh ditangguhkan dengan sewajarnya walaupun kelembapan tanah sedikit di bawah ambang batas. Pada petang yang cerah (dengan PAR tinggi dan evapotranspirasi tinggi), strategi penambahan air yang lebih proaktif diperlukan untuk mencegah waktu rehat fotosintesis pada waktu tengah hari. Dijangkakan bahawa faedah penjimatan air dapat dioptimumkan lagi sebanyak 5-15%.
3. Ketepatan spatio-temporal dalam ramalan dan kawalan perosak dan penyakit
Amaran awal berpandukan model: Model kejadian penyakit (seperti cendawan bulu halus) memerlukan masa pembasahan daun yang berterusan dan suhu tertentu. Sistem ini mengira dengan tepat "tempoh kelembapan permukaan daun" berdasarkan suhu dan kelembapan dari stesen meteorologi. Apabila ia menghampiri ambang model wabak penyakit, ia mengeluarkan amaran berbeza yang digabungkan dengan data sensor tanah (seperti kelembapan tanah yang tinggi akan meningkatkan kelembapan kanopi).
Panduan penggunaan racun perosak yang tepat: Berdasarkan data kelajuan angin masa nyata, tetingkap penggunaan racun perosak yang sesuai dikunci, dan pada masa yang sama, data PAR (untuk mengelakkan penyejatan larutan racun perosak yang cepat di bawah cahaya yang kuat) dan kelembapan tanah (untuk mengelakkan kemasukan mekanikal ke dalam tanah apabila tanah terlalu basah) dirujuk, mencapai kesan dan keselamatan penggunaan racun perosak yang optimum secara global.
4. Kawalan gelung tertutup alam sekitar dalam pertanian kemudahan
Logik kawalan saling mengunci: Dalam rumah hijau pintar, sistem ini merupakan "otak persepsi" untuk pengawalaturan alam sekitar.
Pencahayaan dan pemanasan tambahan musim sejuk: Apabila PAR lebih rendah daripada nilai yang ditetapkan dan suhu tanah agak rendah, sistem pencahayaan tambahan dan pemanasan lantai diaktifkan secara koordinasi.
Pengudaraan dan penyejukan musim panas: Apabila suhu dalaman terlalu tinggi atau PAR terlalu kuat, tingkap langit akan diaktifkan secara automatik dan kipas langsir basah akan dihidupkan. Apabila kelembapan tanah tidak mencukupi, penyejukan mikro-pemercik akan dimulakan.
III. Peningkatan Nilai Data: Daripada Panduan Operasi kepada Pengoptimuman Strategi
Penentukuran model pertumbuhan dan ramalan hasil: Set data segerak "ruang-tanah" terkumpul jangka panjang merupakan aset paling berharga untuk menentukur model simulasi pertumbuhan tanaman. Berdasarkan ini, ketepatan ramalan pengeluaran boleh dipertingkatkan lebih daripada 30%.
Penilaian varieti dan ukuran agronomi: Dalam eksperimen perbandingan varieti, perbezaan dalam kecekapan penggunaan sumber cahaya, suhu dan air antara varieti yang berbeza boleh dianalisis secara objektif, dan kesan sebenar ukuran agronomi seperti sungkupan dan penanaman rapat boleh dinilai.
Penilaian penyerapan karbon dan pensijilan hijau: Data radiasi dan pertumbuhan aktif fotosintetik yang tepat menyediakan asas saintifik untuk menganggarkan potensi penyerapan karbon ekosistem tanah pertanian, menyokong pembangunan projek penyerapan karbon pertanian dan pensijilan produk pertanian hijau.
Iv. Kes Empirikal: Sistem Sinergi Memacu Kualiti Cemerlang di Ladang Anggur
Sebuah kilang wain di Bordeaux, Perancis, yang mengejar kecemerlangan, telah menggunakan sistem “langit-Bumi” HONDE. Melalui analisis data musim tanam, kilang wain tersebut mendapati:
Semasa tempoh perubahan warna, apabila kelembapan tanah berada di bawah tekanan ringan (dipantau oleh sensor tanah) dan terdapat cahaya matahari yang mencukupi pada siang hari (dipantau oleh stesen meteorologi), pengumpulan bahan fenolik dalam buah anggur adalah paling ketara.
Melalui "pengairan tegasan" yang dikawal dengan tepat oleh sistem, keadaan gandingan air-cahaya yang ideal telah dicipta semasa tempoh kritikal.
Akhirnya, wain vintaj ini menerima skor tinggi yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam uji rasa buta, dengan struktur badan dan kerumitannya dipertingkatkan dengan ketara. Ketua pembuat wain di kilang wain itu berkata, “Pada masa lalu, kami bergantung pada pengalaman dan cuaca untuk 'berjudi', tetapi kini kami bergantung pada data untuk 'mereka bentuk' perisa.” Sistem ini membolehkan kami memahami hukum fizikal di sebalik kualiti yang luar biasa.”
Kesimpulan
Bentuk muktamad pertanian pintar adalah untuk membina ekosistem digital yang wujud bersama secara harmoni dengan alam semula jadi. Sistem persepsi kolaboratif "Angkasa-Bumi" HONDE adalah infrastruktur utama yang menuju ke masa depan ini. Ia tidak lagi menganggap meteorologi dan tanah sebagai objek pemantauan terpencil, tetapi secara keseluruhannya, mentafsir secara dinamik "bagaimana cahaya matahari memacu penyerapan akar" dan "bagaimana air mengawal selia kilang daun". Ini menandakan peralihan pengurusan pertanian daripada "operasi kotak hitam" berdasarkan pengalaman kepada era "peraturan kotak putih" berdasarkan model fizikal dan fisiologi. Dengan membolehkan langit dan bumi berkomunikasi pada peringkat data, HONDE memperkasakan petani global untuk memanfaatkan kerumitan alam semula jadi dengan kepastian sains dan menulis lembaran baharu pertanian hasil tinggi, berkualiti tinggi dan lestari di setiap inci tanah.
Mengenai HONDE: Sebagai peneraju dalam menyediakan penyelesaian komprehensif untuk pertanian pintar, HONDE komited untuk mengubah ekosistem tanah pertanian yang kompleks menjadi model digital yang boleh dianalisis, disimulasikan dan dioptimumkan melalui rangkaian sensor rentas dimensi yang sangat kolaboratif dan algoritma kecerdasan buatan. Kami percaya bahawa hanya dengan memahami "bahasa Syurga" dan "teras Bumi" secara serentak, kita benar-benar dapat melepaskan potensi kehidupan setiap tanaman.
Untuk maklumat lanjut tentang Sensor Pertanian Pintar, sila hubungi Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Laman web syarikat:www.hondetechco.com
Masa siaran: 11 Dis-2025